一、企業(yè)痛點(diǎn)

 1.缺乏科學(xué)的數據篩選方法，對于海量數據無(wú)從下手，難以辨別真偽和以及歸整規范。

 2.缺乏系統的模型體系，有分析也局限于分類(lèi)匯總、環(huán)比、同比等報表分析，不能對獲取的大數據進(jìn)行深度挖掘以獲取所需要的信息，數據利用效率低下。

 3.建立模型需要很高的理論基礎，為此儲備相應高端人才成本很高，人才的效果很難判斷。

 4.如何優(yōu)化數據質(zhì)量和進(jìn)行企業(yè)的數據策略，缺乏體系化的認識和規劃。

 5.管理和決策層獲取的數據經(jīng)過(guò)層層匯總，粒度較粗，未能直接取用明細數據。

 6.尚未實(shí)現數據分析高頻應用，一般以日、周、月、季度、年為單位進(jìn)行分析，無(wú)法實(shí)現即席查詢(xún)。

        二、服務(wù)內容

 浩睿咨詢(xún)提供正規和貼身的統計分析建模服務(wù)，從企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題疑難點(diǎn)出發(fā)，根據數據的實(shí)際情況來(lái)幫助企業(yè)確定具體的分析工具，并做蕞優(yōu)的參數調整，來(lái)蕞終確定模型。

 通過(guò)建立企業(yè)—業(yè)務(wù)—崗位的數字化能力模型，幫助企業(yè)診斷各業(yè)務(wù)單元各層級部門(mén)工作中主要問(wèn)題及差距，結合戰略規劃與業(yè)務(wù)要求，構建企業(yè)數字化能力藍圖及建設路徑，通過(guò)具體典型應用場(chǎng)景及業(yè)務(wù)實(shí)踐，輔導并固化關(guān)鍵團隊和人員的數字化能力。